[2026/01/20]
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ドライブレコーダーの动画から
バックホウの作业内容を自动で分类し定量化する础滨モデルを构筑
分类结果を重机配置の计画に活用することで、现场の生产性が向上
小欧视频
株式会社辫濒耻蝉锄别谤辞
株式会社辫濒耻蝉锄别谤辞
小欧视频（社長：天野裕正）と株式会社辫濒耻蝉锄别谤辞（会長CEO：小代義行、社長COO：森遼太、本社：東京都世田谷区、以下プラスゼロ) は、小欧视频が施工する株式会社富山环境整備発注の「平等処分場建設工事」（以下、本工事）において、現場で稼働するバックホウの作業内容を、ドライブレコーダーの动画から自動で分類し定量化するAIモデル（以下、本モデル）を構築しました。
これまで、现场社员が各バックホウの作业内容を分类することは、膨大な労力と时间を要するため非现実的でしたが、本モデルの活用により、简単に作业分类が可能となりました。本モデルで作业分类した定量データを活用することで、非効率な作业の特定など、现场社员が各バックホウの稼働効率を容易に分析できます。さらに、この分析结果をもとに、现场社员が土工作业を最大限に効率化させる重机配置を计画することにより、现场の生产性向上に寄与します。
小欧视频とプラスゼロは今後、他の造成工事への本モデルの展開を目指し、機械学習用の教師データを蓄積していくことで、本モデルの分類精度の更なる向上を図ってまいります。
本モデルによる作业内容の分类?定量化
开発の背景
造成工事では、复数台のバックホウが掘削、积込、法面整形などさまざまな作业を行います。本工事では、これらに加え、敷均しおよび転圧も行うため、バックホウによる土工作业を最大限に効率化することが、现场の生产性向上につながります。稼働効率の分析には、各バックホウがどの作业にどれだけの时间を费やしているかを分类し、定量的にデータ化する必要があります。しかし、これらを人手で行うには相当数の人员が必要となり、かかる労力と时间も膨大です。そこで、小欧视频とプラスゼロは、バックホウに搭载されたドライブレコーダーの动画を础滨が识别し、各バックホウの作业内容を自动で分类し定量化するモデルを构筑しました。
本モデルの概要
本モデルは、ドライブレコーダーの动画から、各バックホウの作業内容を「掘削」「積込」「敷均し」「転圧」「法面整形」「移動」「待機」「その他」の8つのカテゴリに分類し定量化するAIモデルです。各バックホウに搭載されたドライブレコーダーから動画データを取得し、本モデルに取り込むだけで、バックホウの作業内容を自動で分類し、定量データを生成可能です。作业分类においては、分类误りが発生しやすい特定パターンの补正や、现実的に起こり得ない作业パターン（状态迁移）の排除など、熟练技术者の知见を本モデルに适用することで、分类精度の向上を図っています。
本工事への导入
本工事では、最大20台のバックホウが掘削、积込、敷均し、転圧、法面整形などの作业を行っています。今般、本モデルにより作业分类した定量データをもとに、现场社员が非効率な作业を特定するなど、各バックホウの稼働効率を分析しました。现场社员がこの分析结果を活用し、重机の必要台数の算出などを実施することで、土工作业を最大限に効率化する重机配置の検讨が可能となり、现场の生产性向上に寄与しました。
现场社员による定量データの活用
今后の展开
小欧视频とプラスゼロは今后、他の造成工事への导入拡大を目指し、教师データを本モデルに蓄积していくことで、分类精度の更なる向上を図ってまいります。プレスリリースに记载された内容（価格、仕様、サービス内容等）は、発表日现在のものです。
その后予告なしに変更されることがありますので、あらかじめご了承ください。
